Für den Datensatz Canopy Height Model Dresden 2017 hat Markus Münzinger, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IÖR), den SaxFDM FAIRest-Data-Award erhalten. Mit diesem Preis würdigt die Initiative "SaxFDM – Forschungsdatenmanagement in Sachsen" Datensätze, die die sogenannten FAIR-Prinzipien am besten erfüllen. Die Preisverleihung fand am 19. Oktober während der SaxFDM-Tagung in Chemnitz statt.
Markus Münzinger mit SaxFDM FAIRest-Data-Award ausgezeichnet
Im neuen Wettbewerb im Bereich des Forschungsdatenmanagements erreicht Markus Münzinger den ersten Platz. Aus Sicht der Jury des SaxFDM FAIRest-Data-Award erfüllt der von ihm eingereichte Datensatz damit am besten die FAIR-Prinzipien. FAIR steht dafür, dass Daten auffindbar (findable), zugänglich (accessible), interoperabel (interoperable) und wiederverwendbar (reusable) sind.
Den Datensatz Canopy Height Model Dresden 2017 hat Markus Münzinger im Rahmen eines Forschungsprojektes erarbeitet. Es ging um die Frage, wie das Volumen von Stadtgrün, insbesondere von Stadtbäumen, durch die kombinierte Verarbeitung verschiedener Daten automatisiert kartiert werden kann. Bei dem entwickelten Datensatz handelt sich um ein flächendeckendes Höhenmodell aller Baumkronen in der Stadt Dresden. Die Daten sind über die Wissenschaftsplattform Zenodo frei zugänglich (OpenAccess). Der Code zur Generierung der Modelle steht zudem für Interessierte auf GitHub zur Verfügung.
"Der urbane Baumbestand, sowohl auf privaten als auch öffentlichen Flächen, ist aus stadtökologischer und sozialer Sicht unverzichtbar. Er bietet vielfältige Ökosystemleistungen. Canopy Height Models, kurz: CHM, stellen die Höhe der Baumkronen über dem Boden dar und sind ein wertvolles Instrument zur Erforschung und Verwaltung städtischer Vegetation", erläutert Markus Münzinger. "Mit dem Datensatz Canopy Height Model Dresden 2017 lässt sich unter anderem das Grünvolumen des Dresdner Baumbestands bestimmen. Dieser Kennwert ist eine wichtige Größe, um zum Beispiel Aussagen zu den klimaregulierenden Leistungen des Stadtgrüns treffen zu können. Zu nennen wären hier beispielhaft der Einfluss von Stadtgrün auf Luftfeuchtigkeit oder Temperatur", so Münzinger.
Der Datensatz eigne sich ebenso für das Monitoring des urbanen Baumbestandes, denn dank seiner hohen Auflösung mit einer Rastergröße von einem halben Meter lassen sich auch kleinräumige Veränderungen beim Stadtgrün nachverfolgen. Ebenso ist eine Übertragbarkeit auf andere deutsche und sogar ausgewählte europäische Städte und Regionen möglich. Für einige deutsche Städte hat Markus Münzinger bereits vergleichbare Datensätze berechnet. Diese werden demnächst im neuen IÖR-Forschungsdatenzentrum (IÖR-FDZ) veröffentlicht – wie beim prämierten Datensatz für Dresden ebenfalls OpenAccess für alle zugänglich.
Am 19. Oktober hat Markus Münzinger den SaxFDM FAIRest-Data-Award bei der SaxFDM-Tagung in Chemnitz entgegengenommen und den Konferenz-Teilnehmer*innen den prämierten Datensatz genauer vorgestellt. Der erste Platz des Awards ist mit einem Preisgeld in Höhe von 500 Euro dotiert.
Zur Person
Markus Münzinger arbeitet seit Oktober 2018 am Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IÖR). Er ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich Raumbezogene Information und Modellierung sowie im IÖR-Forschungsdatenzentrum (IÖR-FDZ). Aktuell schreibt er an seiner Promotion zum Thema "Integrating spatially explicit urban tree models in environmental analysis". Zuletzt forschte er unter anderem im Projekt Standard-BIPV. Dort trug er mit einem 3D-Baummodell, das er aus dem nun prämierten Datensatz abgeleitet hatte, dazu bei, dass bei der kleinräumigen Analyse des Solarpotenzials von Dächern und Gebäudefassaden der Schattenwurf des Baumbestandes berücksichtigt werden konnte. Die im Projekt vorgenommenen Analysen liefern so realistischere Ergebnisse.
SaxFDM FAIRest-Data Award
SaxFDM ist eine Initiative sächsischer Hochschulen und Forschungseinrichtungen zur Vernetzung, Kooperation und Koordination der Aktivitäten rund um das Forschungsdatenmanagement. Für den SaxFDM FAIRest-Data-Award können sich Personen bewerben, die an einer sächsischen Forschungs- oder Kultureinrichtung tätig sind. Die eingereichten Datensätzen müssen bereits veröffentlicht, dürfen jedoch nicht älter als fünf Jahre sein. Eine Jury aus Gremien der Landesinitiative SaxFDM bewertet die eingereichten Datensätze anhand der FAIR-Prinzipien (auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar).
Originalpublikation und Datensatz
Münzinger, Markus; Prechtel, Nikolas; Behnisch, Martin: Mapping the urban forest in detail: From LiDAR point clouds to 3D tree models. In: Urban Forestry & Urban Greening 74 (2022): 127637.
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.127637
Münzinger, Markus. (2023). Canopy Height Model Dresden 2017 (v 1.0) [Data set]. Zenodo.
https://doi.org/10.5281/zenodo.7536524
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