Forschungsbereich Raumbezogene Information und Modellierung

Der Forschungsbereich entwickelt und nutzt datenintensive und datenintegrierende Ansätze, um Trends der Siedlungs- und Freiraumentwicklung auf unterschiedlichen Raumebenen und hochauflösend zu beschreiben, zu interpretieren und zu bewerten. Hierzu fokussieren wir auf innovative Forschungsfelder wie Spatial Data Science und Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI).

In Kooperation mit unterschiedlichen Akteurinnen und Akteuren generieren wir sozial robustes Wissen und leisten transformative Entscheidungsunterstützung. Wir nutzen Co-Design-Ansätze, um digitale Werkzeuge zu entwickeln sowie alternative Zukunftsszenarien räumlicher Entwicklungen zu generieren. Dazu wird, ausgehend vom bestehenden "Monitor der Siedlungs- und Freiraumentwicklung (IÖR-Monitor)", ein national und international vernetztes Forschungsdatenzentrum (IÖR-FDZ) aufgebaut und betrieben, welches Arbeiten aus allen IÖR Forschungsbereichen integriert. Ausgehend vom bestehenden "Monitor der Siedlungs- und Freiraumentwicklung (IÖR-Monitor)" unterstützt der Forschungsbereich das IÖR-FDZ durch eine Infrastrukturgruppe. Übergeordnetes Ziel des IÖR-FDZ ist es, durch die handlungsorientierte Erschließung und Interpretation schnell wachsender und heterogener Datenbestände zum Verständnis komplexer räumlicher Zusammenhänge und Dynamiken beizutragen.

Unsere zentralen Leitfragen lauten:

• Wie können aus heterogenen raumbezogenen (einschließlich sozialräumlichen und nutzergenerierten) Daten relevante Informationen zur nachhaltigen Siedlungs- und Freiraumentwicklung in verschiedenen raum-zeitlichen Skalenniveaus abgeleitet werden?
• Welche räumlichen Merkmale, Muster, Prozesse und Wirkungszusammenhänge der Siedlungs- und Freiraumentwicklung lassen sich herausarbeiten? Wie lassen sich diese bewerten und wie können daraus alternative Szenarien zukünftiger räumlicher Entwicklungen generiert werden?
• Wie können die Daten, Informationen und Instrumente im Rahmen eines Forschungsdatenzentrums breit verfügbar und für Wissenschaft und Gesellschaft nutzbar gemacht werden, um raumbezogene Nachhaltigkeitstransformation voranzutreiben?