PoliMod

Machbarkeitsstudie: Modellierung von Anpassungsmaßnahmen: Akteure, Entscheidungen und Wirksamkeit

Modellierungsmethoden zur Bewertung komplexer und sozialer Wirkungen von Politikinstrumenten

Hintergrund

Wie wirken politische Strategien und Instrumente in der Gesellschaft? Wie beeinflussen sie unterschiedliche Akteure? Inwieweit werden sie akzeptiert oder abgelehnt? Und warum ist das so? Diese Fragen stellen sich alle, die in dem vielseitigen Feld der Politikberatung tätig sind. Politikinstrumente können Akteure in der Gesellschaft ganz direkt betreffen, etwa durch finanzielle Anreize, Verbote oder Informationskampagnen. Diese können zudem unbeabsichtigte oder unerwünschte Nebeneffekte auslösen. Daher ist es von großer Relevanz vorab zu prüfen, wie sie sich zukünftig in der Gesellschaft auswirken könnten. Für solche Wirkungsanalysen gibt es eine Reihe von Verfahren. Dazu zählen Expert*inneneinschätzungen oder die Multikriterienanalyse. Allerdings berücksichtigen diese Methoden gerade die komplexen Zusammenhänge, in denen Politikinstrumente eingreifen, nur begrenzt. Speziell die Auswirkungen auf soziale Dynamiken bewerten sie nur unzureichend. Dies ist aber gerade entscheidend, um die vielen möglichen Auswirkungen abschätzen zu können, vor allem dann, wenn Politikinstrumente hoch komplexe Dynamiken eines gesellschaftlichen Wandels hervorrufen sollen. Um die Wirkungen von Politikinstrumenten in diesen komplexen Bereichen besser zu erfassen, existieren Ansätze, die ihren Ursprung in den Komplexitätswissenschaften haben. Durch ein Spektrum an qualitativen und quantitativen Modellierungen ist es möglich, komplexe Systeme zu bestimmten Problemstellungen zu modellieren. In solchen Systemmodellen werden auch soziale Faktoren als komplexe Zusammenhänge integriert und zu anderen Themen in Bezug gesetzt. Auf diese Weise können Politikinstrumente und ihre Wirkungen in komplexen sozialen Systemen verortet und schwer fassbare, nicht-lineare oder unberücksichtigte Wechselwirkungen aufgedeckt werden. Außerdem ermöglichen die Systemmodelle virtuelle Experimente, sodass verschiedene Entwürfe von Politikinstrumenten schon im Vorfeld getestet und verbessert werden können.

Ziele

Im Projekt PoliMod führte das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. im Auftrag des Umweltbundesamtes die Machbarkeitsstudie „Modellierung von Anpassungsmaßnahmen: Akteure, Entscheidungen und Wirksamkeit“ (FKZ 3721 48 104 0) durch. Ziel dieser Studie war es zu analysieren, welche Modellie-rungsmethoden sich für die Bewertung der Auswirkung von Politikinstrumenten auf das Akteursverhalten des Adressaten eignen. Dies beinhaltet neben einer umfassenden Recherche an Ansätzen und Methoden auch der Recherche über bisherige Anwendungsmöglichkeiten im Feld der Politikberatung. Des Weiteren sollten im PoliMod-Projekt drei beispielhafte Systemmodelle erstellt werden um die Charakteristika der verschiedenen Systemmodellierungsansätze an einem praktischen Beispiel zu erläutern. In einem Factsheet sind diese Erkenntnisse abschließend in Kurzform für die Praxis aufzubereiten.

Wesentliche Erkenntnisse

Die wesentlichsten Erkenntnisse sind im deutsch- sowie englischspragigen Factsheet „Modellierungsmethoden zur Bewertung komplexer und sozialer Wir-kungen von Politikinstrumenten - Qualitative und quantitative Sys-temmodellierungsansätze für die Politikberatung“ zusammengefasst (Schünemann et al., 2024a, 2024b). Dieses stellt eine grafisch visualisierte Einführung in das Thema der Modellierung komplexer Systeme zur Bewertung der (sozialen) Wirkung von Politikinstrumenten für Praxisakteure im Feld der Politikberatung dar. Die im Folgenden gezeigten Grafiken wurden aus diesem Factsheet entnommen:

Wann eignen sich qualitative oder quantitative Systemmodelle für die Wirksamkeitsbewertung von Politikinstrumenten?

  • Wenn konventionelle Bewertungsmethoden die Komplexität des betreffenden Systems bzw. die Wirkung des Politikinstrumentes nur unzureichend wiedergeben
  • Um die Wirkung des Politikinstrumentes auf die Dynamik von komplexen interdisziplinären Prozessen (z. B. Klimawandel, globale Krisen) einzuschätzen
  • Wenn die Wirkung des Politikinstrumentes auf das Verhalten einzelner Akteure oder auf Gesellschaften analysiert werden soll
  • Um die unbeabsichtigten Auswirkungen von Politikinstrumenten im komplexen System, in dem sie wirken, zu identifizieren

Eine detailliertere Beschreibung finden Sie im PoliMod-Abschlussbericht.

Publikationen aus dem Projekt

  • Factsheet: Schünemann, C.; Reger, E.; Herold, H. Factsheet: Modellierungsmethoden zur Bewertung komplexer und sozialer Wirkungen von Politikinstrumenten - Qualitative und quantitative Systemmodellierungsansätze für die Politikberatung, 2024. www.umweltbundesamt.de/publikationen/factsheet-modellierungsmethoden-zur-bewertung (accessed 2024-08-02).
  • Endbericht: Schünemann, C.; Reger, E.; Herold, H. Machbarkeitsstudie: Modellierung von Anpassungsmaßnahmen: Akteure, Entscheidungen und Wirksamkeit – Qualitative und quantitative Systemmodellierungen zur Analyse der Lenkungswirkung von Politikinstrumenten; Climate Change 32/2024; Endbericht; Umweltbundesamt: Dessau-Roßlau, 2024; p 93. www.umweltbundesamt.de/publikationen/machbarkeitsstudie-modellierung-von (accessed 2024-08-02).
  • Teilbericht Methodenrecherche und Beispiele: Schünemann, C.; Sidorova, A.; Herold, H. Qualitative and Quantitative Modelling of the Efficacy of Policy Instruments - Opportunities and Limitations for Applicability to the Field of Climate Change Adaptation; Climate Change; 42/2023; Umweltbundesamt: Dessau-Roßlau, 2023; p 81. www.umweltbundesamt.de/publikationen/qualitative-quantitative-modelling-of-the-efficacy.
  • Wissenschaftliche Open-Access Veröffentlichung: Schünemann, C.; Johanning, S.; Herold, H.; Bruckner, T. Modelling the Behaviour in Socio-Technical Systems for Policy Assessment - A Comparison of Modelling Approaches Using the Example of Sponge City Concept Implementation. Journal of Cleaner Production 2024, 462, 142722. doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142722.
  • Wissenschaftliche Open-Access Veröffentlichung: Schünemann, C.; Johanning, S.; Reger, E.; Herold, H.; Bruckner, T. Complex System Policy Modelling Approaches for Policy Advice – Comparing Systems Thinking, System Dynamics and agent-based modelling. Political Research Exchange 2024, 6 (1). www.tandfonline.com/action/showCitFormats.

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