Tel.: +49 (0)351 4679 261D.Reiterioer@ioer.de
Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI), Computer Vision, Deep Learning, Automatisierte Geodatenverarbeitung und -veredelung, Gebäudenutzungsklassifikation, Kleinräumige Bevölkerungsschätzung
Doktorand am IÖR/Technische Universität Dresden
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IÖR, Forschungsbereich Raumbezogene Information und Modellierung
Masterstudium Geoinformationstechnologien an der Technischen Universität Dresden
Bachelorstudium Umweltmonitoring an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
GeoAI4Retrofit - KI-basiertes Fern-Analyse-Tool zur automatisierten und variantenbasierten Sanierungspotentialbewertung für Nichtwohngebäude
GOAT 3.0 - Entwicklung eines digitalen Erreichbarkeitsinstruments für eine ausgeglichene Raum- und Verkehrsplanung
IÖR-Monitor - Grundlagen für den Monitor der Siedlungs- und Freiraumentwicklung
Das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V. wird gemeinsam durch Bund und Länder gefördert.
Diese Maßnahme wird mitfinanziert mit Steuermitteln auf Grundlage des vom Sächsischen Landtag beschlossenen Haushaltes.