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t.kruegerioer@ioer.de
Geospatial Data Science, Image Analysis, Uncertainty Modelling, Land Use / Land Cover Change, Landscape Fragmentation, Urban Sprawl, Urban Green Mapping, Urban Climate, Cartography
Guest researcher at Concordia University Montreal, (Canada), Department of Geography, Planning and Environment (funded by DFG)
Senior researcher at IOER research group for Spatial Information and Modelling
Research Assistant at IOER
Fellow at University of Bonn
Traineeship in Engineering at La Tene Maps, Dublin
ESA Advanced Land Training Course in Land Remote Sensing, Krakau
Doctoral thesis at the Faculty of Forestry, Geosciences and Hydrosciences at the TU Dresden on the topic of "Digital terrain models in flood protection: detection, extraction and modelling of dikes and simplified GIS-based flood simulations".
Cartography studies (diploma) at the TU Dresden
Internships/research visits at DLR Berlin-Adlershof
International Association for Landscape Ecology (IALE) Germany
Deutsche Gesellschaft für Kartographie e.V. - Gesellschaft für Kartographie und Geomatik (DGfK)
Monitoring des Stadtgrüns. Wie grün sind bundesdeutsche Städte? – Fernerkundliche Erfassung und stadträumlich-funktionale Differenzierung der Grünausstattung von Städten in Deutschland (Erfassung der urbanen Grünausstattung)
GeoDS – Geographische Datenwissenschaft am Beispiel der Zersiedelung
IÖR-Monitor – Grundlagen für den Monitor der Siedlungs- und Freiraumentwicklung
REGKLAM – "Entwicklung und Erprobung eines Integrierten Regionalen Klimaanpassungsprogramms für die Modellregion Dresden"
Bahninfrastruktur – ALS- und Luftbilddaten als Grundlage zur Objekterkennung von Eisenbahninfrastrukturanlagen
VERIS-Elbe – Veränderung und Management der Risiken extremer Hochwasserereignisse in großen Flussgebieten - am Beispiel der Elbe
International Cartographic Conference 2013, Land, Environmental Engineering Science, KN Kartographische Nachrichten, The Professional Geographer, giscience, South African Journal of Geomatics, International Journal of Geographical Information Science